компьютерный магазин

Воровского, д. 5
8 (49646) 1-05-36
По будням: с 9:00 до 19:00
По выходным: с 10:00 до 18:00
ТЦ "Топаз"
8 (985) 454-60-44
По будням: с 9:00 до 20:00
По выходным: с 10:00 до 19:00

Xilinx анонсировала проект «Everest» — 7-нм гибридные FPGA для ИИ и Больших Данных

По сообщениям источников, компания Xilinx завершает разработку цифрового проекта по производству программируемых матриц нового поколения. Точнее, это будут не просто матрицы, а целые однокорпусные платформы на общей подложке, которые призваны заменить центральные процессоры, графические процессоры и заказные БИС при обработке Больших Данных (неструктурированной информации) и в случае решения задач с искусственным интеллектом (машинное зрение, принятие решений и другое).
Общая структура платформы Xilinx ACAP (Everest )
Общая структура платформы Xilinx ACAP (Everest )

Новая платформа, которую в компании назвали платформой для ускорителей с поддержкой адаптивных вычислений или ACAP (Adaptive Compute Acceleration Platform), обещает справляться с новыми типами нагрузок от 10 до 100 раз быстрее, чем центральные процессоры общего назначения и использоваться для ускорения чаще, чем графические процессоры или заказные БИС.

Производством ускорителей Xilinx Everest с использованием 7-нм технологических норм будет заниматься компания TSMC. Коммерческие поставки решений запланированы на 2019 год. Гибридные матрицы будут нести на одной подложке (в одном корпусе) несколько кристаллов, с общим числом транзисторов порядка 50 млрд штук. В чип войдут прикладной процессор и процессор реального времени, программируемый процессор, массив программируемой логики Xilinx нового поколения, программируемые интерфейсы, интерфейсы HBM и радиочастотные преобразователи, преобразователи SerDes и ряд других блоков с общей внутренней скоростной шиной.
Основные выгоды использования платформы Xilinx ACAP
Основные выгоды использования платформы Xilinx ACAP

Отдельно в Xilinx подчёркивают, что программировать для платформы ACAP будет не сложнее, чем для графических процессоров с использованием популярных инструментов подобных C/C++, OpenCL и Python. Иными словами, барьер между программистами и архитекторами FPGA станет тоньше.
 
 


2018-03-22


Все новости
Создание сайта
студия Visual Web
2011, Компьютерный магазин Рамкомп. Все права защищены.
Тел.: (496 46) 1-05-36, (925) 852-55-66

Яндекс.Метрика